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https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/22473
Registro completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.date.accessioned | 2021-11-30T13:30:08Z | - |
dc.date.available | 2021-11-30T13:30:08Z | - |
dc.date.issued | 2021-10-08 | - |
dc.identifier.citation | CAFÉ Geológico: inteligência artificial na área dos recursos hídricos. Produção: Serviço Geológico do Brasil - CPRM. Direção: Thiago Dutra dos Santos. Palestrantes: Alexandre G. Evsukoff; Olavo Pedrollo. Mediação: Clyvihk Renna Camacho; Mariana Dias Villas Boas. Rio de Janeiro: CPRM, out. 2021. 1 vídeo (173min.). Disponível em: https://youtu.be/UP9p3fVWvtw. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/22473 | - |
dc.description.abstract | Não é novidade, mas é importante sempre ressaltar que na construção de uma sociedade sustentável é necessário conhecer e gerenciar os recursos hídricos. Atualmente o Brasil vive a pior crise hídrica registrada nos últimos 91 anos. Em síntese, o cenário envolve escassez de chuvas, baixos níveis dos reservatórios, maior demanda por energia e impactos socioeconômicos. E ainda nem chegamos no verão! Redes neurais artificiais (RNAs) são modelos empíricos, estruturados de forma a reproduzir o funcionamento dos sistemas nervosos biológicos. Sendo capazes de aprendizado quando submetidos a treinamento, memorização e resposta a estímulos. A estruturação da rede neural artificial é geralmente composta de camadas sucessivas, sendo a primeira correspondente aos nós de entrada, uma ou mais camadas intermediárias e uma camada de saída. Nessa mesa de debates teremos 2 representantes das universidades e 3 mediadores do Serviço Geológico do Brasil. Este café será servido com o objetivo de apresentar e debater algumas contribuições e inovações no emprego de inteligência artificial em gerenciamento hídrico. Além de fomentar o acesso à informação científica para toda a sociedade. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | CPRM | pt_BR |
dc.relation.ispartofseries | Café Geológico (2021);S02E50 | - |
dc.relation.uri | https://youtu.be/UP9p3fVWvtw | pt_BR |
dc.relation.uri | https://eduplay.rnp.br/portal/video/145958 | pt_BR |
dc.subject | RECURSOS HÍDRICOS | pt_BR |
dc.subject | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | pt_BR |
dc.title | Café Geológico: inteligência artificial na área dos recursos hídricos | pt_BR |
dc.title.alternative | Introdução à inteligência computacional e aplicações | pt_BR |
dc.title.alternative | Contribuições à área hidroambiental com redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | multimidia | pt_BR |
dc.local | Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.creator.director | SANTOS, Thiago Dutra dos | - |
dc.creator.production | SERVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL - CPRM | - |
dc.contributor.speaker | EVSUKOFF, Alexandre G. | - |
dc.contributor.speaker | PEDROLLO, Olavo | - |
dc.mediator | CAMACHO, Clyvihk Renna | - |
dc.mediator | VILLAS BOAS, Mariana Dias | - |
Aparece nas coleções: | Multimídia |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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resumo_cafe_geologico_s02e50.pdf | Resumo | 1,44 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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