1. Repositório Institucional de Geociências
  2. PRODUÇÃO CIENTÍFICA
  3. Trabalhos Apresentados em Eventos
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Registro completo
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSALGUEIRO, João Hipólito Paiva de Brittopt_BR
dc.contributor.authorPINTO, Eber José de Andradept_BR
dc.contributor.authorMONTENEGRO, Suzana Maria Gico Limapt_BR
dc.contributor.authorSILVA, Bernardo Barbosa dapt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel dept_BR
dc.date.accessioned2018-02-01T11:36:44Z-
dc.date.available2018-02-01T11:36:44Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationSALGUEIRO, João Hipólito Paiva de Britto et al. Análise da estacionariedade da precipitação na cidade de Maceió segundo métodos estatísticos para verificação de tendências. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 22, 30 nov. a 01 dez. 2017, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2017. 8 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/18968-
dc.description.abstractDevido às alterações nos regimes pluviométricos e o aumento nas ocorrências de desastres naturais, pesquisas sobre precipitações extremas utilizando séries pluviométricas de longos períodos estão sendo muito exploradas. Este trabalho analisou a estacionariedade das séries de precipitação total anual - PTA e do trimestre mais chuvoso - TMU, medidas na cidade de Maceió-AL (Brasil), através da verificação da existência de tendências. A metodologia incluiu os testes estatísticos de Mann-Kendall e Spearman’s Rho, associados à técnica Bootstrapping de Reamostragem. Os resultados indicaram com significância estatística, fortes evidências de tendência crescente em ambas as variáveis.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherABRHpt_BR
dc.rightsopenpt_BR
dc.subjectTESTES ESTATÍSTICOSpt_BR
dc.subjectALTERAÇÃO PLUVIOMÉTRICApt_BR
dc.subjectREAMOSTRAGEM BOOTSTRAPPINGpt_BR
dc.titleAnálise da estacionariedade da precipitação na cidade de Maceió segundo métodos estatísticos para verificação de tendênciaspt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the precipitacion stationary in the city of Maceió through statistical methods for verification of trendspt_BR
dc.typeWorking Paperpt_BR
dc.localFlorianópolispt_BR
dc.subject.enSTATISTICAL TESTSpt_BR
dc.subject.enRAINFALL CHANGEpt_BR
dc.subject.enBOOTSTRAPPING RESAMPLINGpt_BR
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