Nível de significância no intervalo de confiança de linha de regressão e valor previsto em regressão da Q50 com duas variáveis explicativas

Abstract

Executada a regressão deve-se verificar se os valores determinados pelas equações estão estatisticamente dentro de níveis aceitáveis de erro, sendo de grande valia o estudo de diferentes níveis estatísticos de significância no cálculo de valores de intervalos de confiança para valores de regressão e de valores previstos. O objetivo deste estudo é analisar a utilização de diferentes níveis de significância nas equações de intervalo de confiança de linha de regressão e valor previsto na obtenção de equações para estimativa de vazão média utilizando duas variáveis explicativas. As estações fluviométricas utilizadas no estudo são da sub-bacia do rio Camaquã na região hidrográfica do Atlântico Sul, afluente da Lagoa dos Patos, no estado do Rio Grande do Sul. Regionalizou-se a vazão de 50% de permanência de 12 estações fluviométricas. Nota-se que para todos os intervalos de confiança, a estação Passo do Mendonça, com maior área de drenagem obteve, na maioria das analises, os maiores valores para todos os níveis de significância estudados (5, 10, 20 e 30%). Conclui-se que para os níveis de significância de 5 a 30% para o cálculo de intervalos de confiança da linha de regressão e de valores previstos são contundentemente mais restritivos para as vazões calculadas da Q50% que os 20 e 25% de desvio normalmente utilizados. Os municípios integrantes da Bacia Hidrográfica do Rio Camaquã são: Amaral Ferrador, Arambaré, Arroio do Padre, Bagé, Barão do Triunfo, Barra do Ribeiro, Caçapava do Sul, Cachoeira do Sul, Camaquã, Canguçu, Cerro Grande do Sul, Chuvisca, Cristal, Dom Feliciano, Dom Pedrito, Encruzilhada do Sul, Hulha Negra, Lavras do Sul, Pelotas, Pinheiro Machado, Piratini, Santana da Boa Vista, São Jerônimo, São Gabriel, São Lourenço do Sul, Sentinela do Sul, Tapes e Turuçu.