Efeito da discretização na calibração do modelo MGB-IPH para a Bacia do rio Uruguai

dc.contributor.authorMULLER, Yuri Timmpt_BR
dc.contributor.authorFAN, Fernando Mainardipt_BR
dc.contributor.authorBUFFON, Franco Turcopt_BR
dc.contributor.authorMARCUZZO, Francisco Fernando Noronhapt_BR
dc.creator.affilliationUFRGSpt_BR
dc.creator.affilliationCPRMpt_BR
dc.date.accessioned2020-01-02T14:08:12Z
dc.date.available2020-01-02T14:08:12Z
dc.date.issued2019-11
dc.degree.localFoz do Iguaçu, PRpt_BR
dc.description.abstractSistemas de alerta de eventos críticos permitem que agências governamentais, instituições públicas e privadas, defesa civil e cidadãos possam ser alertados e auxiliar na tomada de decisão. O presente trabalho teve como objetivo principal analisar o efeito da discretização na calibração do MGB-IPH para a bacia do rio Uruguai, em termos da representação de cheias, tempo de processamento e tempo de pré-processamento. Buscou-se investigar a relação de custo versus benefício em utilizar diferentes tamanhos de trechos de rio no processo de discretização da área, mais especificamente na segmentação da rede de drenagem por comprimento fixo. Concomitantemente a este estudo está a calibração e operacionalização do modelo MGB-IPH para a bacia do rio Uruguai pelo Serviço Geológico do Brasil - CPRM, inserido no projeto “Sistema de Alerta Hidrológico na Bacia do Rio Uruguai”. Com os resultados obtidos, de modo geral, tem-se a tendência de quanto mais refina a discretização melhores são os resultados, porém maior custo computacional. Na comparação com a discretização inicial (10km), o trecho de 7km apresentou os melhores resultados na representação da cheia, porém o tempo de simulação foi demasiado elevado, não justificando tal refinamento. Já com o trecho de 20km, obteve-se redução significativa do tempo de simulação com pouca atenuação da qualidade.pt_BR
dc.identifier.citationMULLER, Yuri Timm; FAN, Fernando Mainardi; BUFFON, Franco Turco; MARCUZZO, Francisco Fernando Noronha. Efeito da discretização na calibração do modelo MGB-IPH para a Bacia do rio Uruguai. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 23., 2019, Foz do Iguaçu, PR. Anais [...]. Foz do Iguaçu: ABRH, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/21544
dc.language.isopor
dc.localFoz do Iguaçu, PR
dc.publisherABRHpt_BR
dc.rightsopenen
dc.subjectDISCRETIZAÇÃOpt_BR
dc.subjectMODELO MGB-IPHpt_BR
dc.subjectRIO GRANDE DO SULpt_BR
dc.subjectRIO URUGUAIpt_BR
dc.subjectSACEpt_BR
dc.subjectSISTEMA DE ALERTA DE EVENTOS CRÍTICOSpt_BR
dc.subjectINUNDAÇÕESpt_BR
dc.subjectMODELOS DE GRANDES BACIASpt_BR
dc.subjectMODELO DIGITAL DE ELEVAÇÃOpt_BR
dc.subjectSRTMpt_BR
dc.subjectMDEpt_BR
dc.subjectSANTA CATARINApt_BR
dc.subjectGEOGRAFIA FÍSICApt_BR
dc.subjectURUGUAIpt_BR
dc.subjectARGENTINApt_BR
dc.subject.enDISCRETIZATIONen
dc.subject.enMGB-IPH MODELSen
dc.subject.enMORPHOLOGYen
dc.subject.enRELIEFen
dc.subject.enHIPSOMETRICen
dc.subject.enDIGITAL MODEL ELEVATIONen
dc.titleEfeito da discretização na calibração do modelo MGB-IPH para a Bacia do rio Uruguaipt_BR
dc.typeWorking Paperpt_BR
dcterms.abstractO trabalho abrange os municípios de Uruguaiana, Bagé, Quaraí, Barracão, Urubici, Campos Novos, Caçador, Marcelino Ramos, Água Doce, Rio dos Índios, Campo Erê, Doutor Maurício Cardoso, Chapada, Itaqui, Tupanciretã, Santana do Livramento, Hulha Negra, `guas de Chapecó, Alpestre, Itá, Piratuba, Maximiliano de Almeida, Anita Garibaldi, Pinhal da Serra. A Bacia 7 e sub-bacias 70, 71,72,73,74,75,76,77,78 e 79. Os rios: Uruguai, Canoas, Pelotas, Rio do Peixe, Chapecó, Peperi-Guaçu, Camaquã, Apuaê, Passo Fundo, Rio da Várzea, Ijuí, Ibicuí, ForquilhaQuaraí e Negro. As usinas hidrelétricas de: Campos Novos, Barra Grande, Machadinho, Itá, Foz do Chapecópt_BR

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