Regionalização da Q7,10 na Bacia do Taquari-Antas (RS) usando regressão simples e robusta: o problema da variável explicativa precipitação

Abstract

Estimar vazões em locais sem dados de medições, em que se pressupõe que existe similaridade espacial das regiões, permite que dados hidrológicos das regiões sem informações possam ser estimados pela relação direta entre a variável explicada (vazão) e a variável explicativa (área de drenagem, precipitação média anual, etc.). O objetivo deste trabalho foi regionalizar a vazão mínima Q7,10 da bacia do Taquari-Antas (sub-bacia 86) utilizando diferentes simulações de regressão simples do EXCEL e a robusta do MATLAB. Além dos testes com os dois programas aplicou-se simulações de regressão da vazão Q7,10 para os diferentes agrupamentos de estações. A equação que obteve um desvio máximo menor alcançou 15%. Entretanto, a equação gerada obteve um coeficiente potencial negativo para a variável explicativa precipitação média anual, o que inviabiliza sua utilização considerando que para uma mesma área de drenagem, em diferentes regiões da bacia, se obtém uma menor vazão Q7,10 para a uma maior precipitação média anual. O trabalho também fala sobre variável explicada, variável explicativa, regressão simples, regressão robusta e sete dias consecutivos e vazão mínima ((variable explained, simple regression, robust regression, average annual precipitation, minimum flow and seven consecutive days).