Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para detecção reativa e preventiva de botnets

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dc.contributor.authorSOUZA, Vinicius Oliveira dept_BR
dc.contributor.memberLUCENA, Sidney Cunha dept_BR
dc.contributor.memberREVOREDO, Kate Cerqueirapt_BR
dc.contributor.memberROCHA, Antônio Augusto de Aragãopt_BR
dc.date.accessioned2019-03-20T13:23:11Z
dc.date.available2019-03-20T13:23:11Z
dc.date.issued2018-08
dc.degree.date2018-08
dc.degree.departmentCentro de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Estado do Rio de Janeiropt_BR
dc.degree.levelMestrado Acadêmicopt_BR
dc.degree.localRio de Janeiropt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapt_BR
dc.descriptionDissertação Mestrado em Informática
dc.identifier.citationSOUZA, Vinicius Oliveira de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina para detecção reativa e preventiva de botnets. 2018. xiii, 95 f., il. Dissertação (Mestrado em informática) - Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/20816
dc.language.isopor
dc.localRio de Janeiro
dc.rightsopenen
dc.subjectSISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃOpt_BR
dc.subjectAPRENDIZADO DE MÁQUINApt_BR
dc.subjectINFORMÁTICApt_BR
dc.titleAvaliação de modelos de aprendizado de máquina para detecção reativa e preventiva de botnetspt_BR
dc.typeDissertationpt_BR

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