Estimativas no estado do Pará das Precipitações Máximas Prováveis (PMP) utilizando séries históricas e simulação estocástica = Estimates in the state of Pará of the Probable Maximum Precipitations (PMP) using historical series and stochastic simulation

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dc.contributor.authorFARIAS, Catharina dos Prazeres Campos de
dc.contributor.authorPINTO, Eber José de Andrade
dc.contributor.authorLOPES, Evelyn Suzana Bouth
dc.contributor.authorMACEDO, Jaqueline Silva de
dc.contributor.authorLEAL, Symon Felipe da Rocha
dc.date.accessioned2026-02-05T17:07:21Z
dc.date.issued2025-11
dc.descriptionTrabalho apresentado na 30ª Conferência das Nações Unidas sobre Mudança do Clima (Conferência das Partes) de 2025 - COP 30.
dc.identifier.citationFARIAS, Catharina dos Prazeres Campos de; PINTO, Eber José de Andrade; LOPES, Evelyn Suzana Bouth; MACEDO, Jaqueline Silva de; LEAL, Symon Felipe da Rocha. Estimativas no estado do Pará das Precipitações Máximas Prováveis (PMP) utilizando séries históricas e simulação estocástica = estimates in the state of Pará of the Probable Maximum Precipitations (PMP) using historical series and stochastic simulation. Belém: Serviço Geológico do Brasil, 2025. Trabalho apresentado na 30ª Conferência das Nações Unidas sobre Mudança do Clima (Conferência das Partes) de 2025 - COP 30.
dc.identifier.urihttps://rigeo.sgb.gov.br//handle/doc/25907
dc.language.isoeng
dc.localBelém
dc.publisherServiço Geológico do Brasil
dc.subjectPRECIPITAÇÕES MÁXIMAS PROVÁVEIS (PMP)
dc.subjectPARÁ
dc.subjectCOP 30
dc.subjectHIDROLOGIA
dc.subject.enPROBABLE MAXIMUM PRECIPITATIONS (PMP)
dc.subject.enEXTREME EVENTS OF PRECIPTATION
dc.subject.enHYDROMETEOROLOGICAL
dc.titleEstimativas no estado do Pará das Precipitações Máximas Prováveis (PMP) utilizando séries históricas e simulação estocástica = Estimates in the state of Pará of the Probable Maximum Precipitations (PMP) using historical series and stochastic simulation
dc.title.alternativeEstimates in the state of Pará of the Probable Maximum Precipitations (PMP) using historical series and stochastic simulation
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