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https://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/24554| Título: | Machine learning aplicado a identificação de favorabilidade dos sistemas hidrotermal (Sn-Ta-Nb±Ree±U) e supergênico (REE) na província estanífera de Goiás |
| Autor(es): | FERREIRA, Guilherme TAKEHARA, Lucy FERREIRA, Marcos Vinícius SANTANA, Ígor Vasconcelos BOTELHO, Nilson Francisquini |
| Palavras-chave: | SISTEMA HIDROTERMAL PROVÍNCIA ESTANÍFERA DE GOIÁS |
| Palavras-chave em inglês: | MACHINE LEARNING |
| Ano de publicação: | 2023 |
| Editor: | SBG |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos Apresentados em Eventos |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| machine_learning_sistemas_hidrotermais.pdf | Resumo | 265,86 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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